Design af Pumpe Servo Motor Controller Baseret på Fuzzy Control
Ifølge statistikker er antallet af pumpeenheder i brug i Kina på nuværende tidspunkt mere end 200.000 enheder, og det stiger med en årlig sats på omkring 15.000 enheder. Den gennemsnitlige effekt af motorer, der anvendes i "pumpeenheder", er omkring 40 kW, det store flertal. Pumpeenheden vedtager stadig strålestrukturen. Denne strukturelle funktion er enkel og pålidelig, men effektiviteten og effektfaktoren for hele maskinen er relativt lav, og energiforbruget er også stort. Det årlige elforbrug er mere end 15 milliarder grader, så petroleumsindustrien Store husholdninger er også energiintensive husstande. Kina er et fattigt olieland, der hovedsagelig erstatter olie med vand og olie til elektricitet. Pumpeaggregatets elforbrug tegner sig for 30% til 45% af de samlede omkostninger til olieproduktion. Derfor er udviklingen af energibesparende controllere til pumpeenheder meget høj. Vær opmærksom på det, så det nye energibesparende pumpeudstyr, der reducerer energiforbruget og forbedrer pumpens effektivitet, bliver udviklingen og målet for pumpenhedens produktionsindustri i fremtiden.
I øjeblikket bruger de fleste af de indenlandske langblæsende pumpe enheder omkoblede reluctansmotorer. Fordi den omkoblede reluctansmotor har stor magnetisk kredsløbsmætning, fører den dobbeltsynlige polstrukturen og omskifterstyringsmodus til sin høje ikke-linearitet. På grund af den omstillede reluctansmotorens alvorlige nonlinearitet og egenskaberne ved variable parametre og variabel struktur er det imidlertid vanskeligt at opnå den ideelle kontrolydelse ved at anvende PID-regulatoren med konventionelle faste parametre. Kontrolparametrene kan ikke nøjagtigt etableres på grund af sin matematiske model. Det er svært at få ok. For at tilpasse sig de ikke-lineære egenskaber hos switchede reluctansmotorer, vedtages en fuzzy-kontrolstrategi med variable parametre. Kombination af kunstigt neuralt netværk med fuzzy kontrol, er neurale netværkets tilpasningsevne, selvlærende evne og ikke-lineær kortlægningsevne fuldt ud brugt til at danne en fuzzy neurale netværkskontrolstrategi med stærke adaptive parametre.
Fuzzy neurale netværk (Fuzzynetwork-FNN) er en kombination af fuzzy kontrol teori og neurale netværkskontrol teori. Den indeholder mange fordele ved fuzzy teori og neurale netværk. Det er en kombination af læring, forening, anerkendelse og informationsbehandling. Fuzzy Control er en intelligent kontrol metode, der er meget udbredt inden for ingeniørfelter. Det forvandler hovedsagelig oplevelsen af manuel kontrol til en kontrolstrategi. Derfor er det ikke nødvendigt at etablere en nøjagtig matematisk model af det kontrollerede objekt, og dets dynamiske kvalitet er bedre end almindelig. Kontrolmetode. Men da den almindelige fuzzy controller er i det væsentlige en PD regulator, er den statiske ydeevne ikke god, og der er en statisk forskel. For at løse dette problem, foreslår dette papir en kontrolmetode, der kombinerer fuzzy kontrol og neurale netværkskontrol, og tilføjer integralet. Linket bruges til at overvinde statiske statiske forskelle.
