Fra smart fremstilling til værdiskabelse
Den kinesiske fremstillingsindustri har stødt på forskellige problemer i processen med intelligent fremstilling. Det første, som alle tænker på, er at introducere automation og information til at løse problemet. Den egentlige situation er, at det er svært at opnå produktionseffektivitet og kvalitetsforbedring blot ved automatisering og information. Under forudsætning af eksisterende produktionsoperationer skal du blot bruge robotter i stedet for manuelle processer til at automatisere. Og informationer tværtimod vil føre til forringelse af produktionseffektivitet og så videre, hvilket resulterer i en række nye problemer. Der er mange sådanne tilfælde, så hvordan kan vi opnå sand intelligens? For at opnå intelligens foreslog Mitsubishi Electric i 2003 at to centrale integrationer skulle ske. Den ene er konvergensen mellem AF teknologi og it-teknologi for at opnå den samlede værdiforbedring, og den anden er at bruge TVOE (maksimering af værdi). Øg produktiviteten ved at forbinde folk og udstyr.
Den intelligente produktionsimplementeringsmetode har tre lag arkitektur: fysisk lag, kantdæklag og informationslag, fysisk lag er produktionssted og informationslag IT-system. Hvis du kun holder øje med it-systemet, kan du ikke opnå ægte smart fremstilling. De fysiske og informationssystemer skal sømløst forbindes organisk, så kanten beregningslaget er kritisk. Kina ligger foran Japan i store dataanalyseprogrammer i skyen, men jeg siger helt klart, at Kina ikke har gjort særlig gode fremskridt i fremstillingen. En årsag er, at produktionsstedets data strømmer ud, hvilket resulterer i sikkerhedsproblemer, en anden Årsagen er, at den enorme mængde ubehandlede data, hvis de overføres til skyen, medfører en enorm stigning i omkostningerne. Derudover skal webstedet have dataanalyse og søger effektive forbedringsforanstaltninger. På nuværende tidspunkt er erfaringerne fra Kinas fremstillingsindustri med at bruge store data i skyen ikke nok. Effektiv analyse af akkumulerede data vil bidrage til at forbedre produktkvaliteten. Denne opfattelse er meget vigtig for fremstillingsindustrien og bør gives tilstrækkelig opmærksomhed.
Nøglen til succes med intelligent fremstilling er, at for fuldt ud at forstå egenskaberne ved de produkter, der produceres af virksomheden, og det udstyr, der anvendes, er det nødvendigt først at sortere de eksisterende forretningsprocesser og systemer og præcisere sammenhængen mellem operationer og produkter og produktionsudstyr, og derefter skildre klare tegninger for fremtiden og fremme vejkartet. Det er vigtigt at nøjagtigt forstå den nuværende styrke i virksomheden, sigter mod målene om fem år og ti år senere, og så effektivt fremme reformen.
