3. Status for online fejl diagnose af vindmøller
I Kina er anvendelsen af online fejldiagnosteknologi til vindmøller stadig i sin barndom. På nuværende tidspunkt er store vindmølleproducenter begyndt at arbejde eksperimentelt på deres respektive vindmøller, men har endnu ikke installeret fejlfindingsdiagnostik online i batches. Med stigningen i vindmøllernes kapacitet og forsikringsmarkeds løbetid er det en uundgåelig tendens til at anvende online fejldiagnostikudstyr på megawatt-enheder. .
I de nuværende få fejlfejldiagnoseapparater er situationen anderledes:
(1) Nogle online overvågningsteknologier kan give en lang række måledata og rige analysediagrammer. Operations- og vedligeholdelsespersonalet kan imidlertid ikke få gyldig information fra disse data til at bedømme vindmøllens status.
Find nøjagtigt dele og fejltyper:
(2) Nogle online overvågningsteknologier. Selv om et ekspertsystem med "fuzzy" eller "learning" -type er blevet introduceret, tager det et stykke tid at "fortælle" eller "lære" overvågningsobjekterne for at oprette en tilsvarende statistisk model før overvågning af systemet. Hver gang overvågningsobjektet ændres Når du skal "lære" igen, kan du ikke gøre det lige ud af boksen og online automatisk diagnose:
(3) Nogle online overvågningsteknologier bruger fejldiagnosekspertsystemer, der præcist kan identificere fejltyper, grader og nøjagtigt lokalisere defekte komponenter for at opnå automatisk onlinefejldiagnose uden at lære, træne og være klar til brug. Denne type online overvågningsteknologi bruges i denne applikation. .
